Matematik Bölümü

Bölümümüzün öğretim üyelerinden Dr. Öğr. Üyesi İbrahim Şanlıbaba’nın yürütücülüğünü üstlendiği “Tereddütlü Bulanık Kümelerin Toplama Değerlerinin Analizi ve Çeşitli Uygulamaları” başlıklı proje, TÜBİTAK 3501 - Kariyer Geliştirme Programı kapsamında desteklenmeye hak kazanmıştır.

Son yıllarda matematik literatüründe öne çıkan tereddütlü bulanık yapılar, birden fazla üyelik derecesi içermeleri ve belirsizlik içeren ortamlarda karar süreçlerine esneklik sağlamaları bakımından önemli bir araştırma alanı oluşturmaktadır. Ancak yüksek tereddüt derecelerinin, özellikle çok sayıda üyelik değeri içeren veri kümelerinde çeşitli zorluklara yol açtığı bilinmektedir.

Söz konusu proje kapsamında, tereddütlü bulanık kümeler ve tereddütlü bulanık esnek kümeler üzerine yapılan çalışmaların geliştirilmesi; tereddüt derecelerinin ve bu tereddütlerin toplam değerlerinin daha etkin biçimde hesaplanması hedeflenmektedir. Ayrıca çok kriterli karar verme süreçlerine yönelik yeni bir algoritma geliştirilerek, bu yapıların karar verme performansına katkısı ortaya konulacaktır. Geliştirilecek yöntem ile parametrelerin tereddüt seviyesinin azaltılması ve karmaşık veri yapılarında daha sağlıklı karar sıralamalarının elde edilmesi amaçlanmaktadır.

Projede ayrıca mevcut modellerde karşılaşılan bilgi kaybı, belirsizlik yönetimi ve kararlılık sorunlarına çözüm üretilmesi hedeflenmektedir. Bu doğrultuda önerilecek f-HFS ve f-HFSS modellerinin, tereddüdü matematiksel olarak azaltırken bilgi yoğunluğunu koruyan yenilikçi bir yaklaşım sunarak literatüre önemli katkılar sağlaması beklenmektedir.

Matematik Bölümü olarak hocamızı tebrik eder, çalışmalarında başarılarının devamını dileriz.